好好学习、天天向上

当我们在网页浏览器（Web browser）的地址栏中输入 URL 时，Web 页面是如何呈现的吗？

距离从云南回来已经好些天了。但，脑海中还会时常回忆起那里的景色。或许对于一些人来说，那些也是很通常的环境。旅行，不就是不同环境生活的人，暂时交换体验吗？这次的旅行，发现自己变化很大，从心性上来说，应该成熟些了吧。对于这次的旅行，还是想能够记下来，毕竟对于我来说，是一份很珍贵的记忆。

“大O表示法”是一种特殊的表示法，指出了算法的速度有多快。但是它却不是指具体的时间，那么该如何正确理解它呢？

RESTful 是目前最为流行的一种互联网软件结构。因为它结构清晰、符合标准、易于理解、扩展方便，所以正得到越来越多网站的采用。

如何提交代码至 CocoaPods？这个问题在 Google 一搜索可以有很多文章出来，不过，其中遇到的坑却无人提及。笔者现在将实际操作工程记录如下，并总结踩坑注意事项：操作顺序、文件配置、命令使用。

TensorFlow 社区创建了一系列用于多平台测试的图像分类模型参考点。在 方法 章节中会详细说明如何执行测试，并给出使用的脚本链接。

随着网络技术的发展，接入网络的设备的种类越来越多，配置越来越复杂，来自不同设备厂商的设备也往往会增加自己特有的功能，这就导致在一个网络中往往会有很多具有不同特性的、来自不同厂商的设备，为了方便对这样的网络进行管理，就需要使得不同厂商的设备能够在网络中相互发现并交互各自的系统及配置信息。 

在前文 《TensorFlow Liner Model Tutorial》 中，我们使用 人口收入普查数据集 训练了一个 logistic 线性回归模型去预测个人年收入超过 5 万美元的概率。TensorFlow 在训练深度神经网络方面效果也很好，那么你可能会考虑该如何取舍它的功能了 – 可是，为什么不选择两者兼得呢？那么，是否可以将两者的优势结合在一个模型中呢？

文件系统中的文件、keychain中的项，都是加密存储的。当用户解锁设备后，系统通过UDID密钥和用户设定的密码生成一个用于解密的密码密钥，存放在内存中，直到设备再次被锁，开发者可以通过Data Protection API 来设定文件系统中的文件、keychain中的项应该何时被解密。这个就是数据保护的内容。

TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。目前来说，Github上star最多的项目就是它了。